真正的数字化应该体现在为使用者提供基于数据而产生的业务洞见上面,以便资产管理方能够以更加敏捷的方式管理辖下资产。作为在收益法下对资产定价的关键指标,资本化率是调剂对净经营性收入未来稳定性的风险调节器。往往在大宗交易的过程中,风险的调整点包括运营团队的能力、物业及设施设备的情况还有就是租户的质量及稳定性。而针对租户的质量及稳定性,我们通常称之为“租户组合的质量”。
相较于可量化的“净经营性收入(NOI)”,资产管理方很难对辖下所管理的所有楼宇的租户组合形成洞见。但租户组合对资产价值的影响甚至高过净经营性收入对之的影响,举例即:在同样的净经营性收入的情况下,因为实际租户组合质量的优劣(评判标准是预估现有租户是否不受影响地持续稳定贡献NOI)而导致资本化率(Capital Rate)的调整会最终影响资产的价值。
而数字化手段可以有效地在归集整合资产管理集团内部数据、外部市场数据(包括企业舆情、工商信息、法律纠纷、人才招聘等)后通过人工智能数据分析去前置地鉴别客户潜在的稳定性和支付能力,同时在招租、运营、续租的过程当中,及时地去预警运营经理重点关注租户并形成相关风险控制行为,这将有效地避免运营过程中的“现金流瀑布”。
另外,在楼宇换租期时,数字化应用和数据增强分析也能更好地帮助招商人员甄别个别租户是否有利于该楼宇长期资产价值的保值增值,在保证合理净经营性收入的同时让从基层到核心管理层的资管团队能够更好地站在资产价值的角度思考“最佳租户组合”。