1、普遍性问题多，对接难度大
近年来，我们经常会在项目交付的过程中，接到客户对于停车场系统对接的需求，诸如：希望方便业主实现app月卡缴费、实现临停和月卡数据统一接入到计费系统等。
我们开始思考，是否能够像实现手机开门的一样进行硬件改造，在减少成本投入的情况下满足客户需求。在深入研究后，我们发现市场现有的停车场管理存在诸多普遍性问题，大家用起来还是比较的难受。
目前，市面上停车场品牌繁多、软件版本不同，我们需要重新做开发和调试，落地难度是比较大的。除此之外，我们还发现了其他几点问题：
买的人不用，用的人直接用：基于地产和物业行业的特性，目前停车场系统购买方和使用方往往不同（地产公司购买，物业公司使用），地产公司采购部门普遍重视硬件和品牌，容易忽略物业后期运营和管理的软件需求。这就导致了停车场系统软件功能的缺失、升级困难，甚至引发管理成本高、业主满意度差、停车场运营收益低等问题。
系统数据都是割裂的：当企业在管停车场项目多时，项目之间普遍成为数据孤岛，有些项目因为建设周期不一致，导致单个项目成为一座座小孤岛。如此一来，总部基本上无法统一获取停车场业务数据，更别谈有效的运营管理了。
系统难维护或维护成本高：目前，市面的停车场系统普遍是以单机版系统部署在本地电脑上，系统靠单台电脑支撑运行，有些项目为了节约成本，本应使用工业级小型服务器的配置，直接用普通电脑代替。这种情况下，系统故障率高、运营效率低、售后维护成本高，加之品牌繁杂，无疑增加了运维难度和成本。
“换设备等于换系统”的误区：大多数情况下，停车场的硬件设备暴露在室外，长期的风吹日晒易导致设备损耗，管理企业在一定的周期内（五年左右）会进行设备更新，一换就是硬件设备、业务系统和数据全部换新。这就意味着历史数据的流失，也导致客户不敢对软件进行有效投入。
2、行业在创新，但问题一直存在
从2015年开始，停车场建设实现技术升级，由传统的卡系统升级为车牌识别，行业竞争也比较激烈。但新技术的引进其实是停滞，或者说是滞后的，更多的是商业模式的创新。
随着产业链的成熟，搭建一套停车场系统门槛变低，价格被压得很低。借着“双创”政策的东风，各种厂家以赠送设备为主。另外一种，是以道闸资源换取广告资源的，导致部分客户只有道闸的使用权，而没有所有权，使用感受苦不堪言。
因此，停车场管理上的问题没得到解决，并且一直存在，这甚至加剧了行业的倒退或是一些乱象。
3、物联及云化是趋势，集中化管理才是根本需求
实际上，现在出现了一个发展趋势，就是通过现有的最新技术，将20多年的老系统架构进行打散和重构。这个新技术，指的是通过物联网、云计算以及边缘计算的技术，将停车场的软件和硬件解耦，实现业务完全上云，硬件通过物联网以及边缘计算网关实现统一。
这种改变，我们称之为“停车场物联及云化升级”，这就好比是能源汽车的电池和电机，再通过引入带AI边缘计算设备及无线通讯设备，汽车可联网进行软件更新，为车主带来更多便利，这给我们的启发和鼓舞挺大的。
智慧停车亦是如此，首先要实现物联及云化升级，AI车牌识别大幅度降低识别错误率，加速了无人值守停车场的实现。另外要提一下的是，停车场实现智能化是为了便利人，同时也是为了集中各项运营数据，为管理企业强化经营管理能力，提升车位资源的利用率。
在这种架构下的停车场系统，售后维护工作简单，系统升级迭代速度加快。完成软件平台统一后，各停车场项目的支付系统、电子发票平台、月卡线上缴费系统、收入系统、总部运营大屏等统一对接，总部还能实时同步查看相关的业务数据，帮助企业挖掘更多有价值的运营策略。
现阶段，物业多种经营收入有限，通过车场的精细化管理来提高收入，能有效实现快速增收，这在我们过往的落地项目数据上得到了佐证。而实现停车场集中管控，正是达成这一目标的前提，而且我觉得这才是停车场改造的根本目的。
4、市场趋势和需求明显，但应用普及仍然受阻
目前来看，停车场行业的品牌厂家都在宣传集团化管控，可从应用端看，真正实现业务上云、集中管理的项目并不多，很多项目花了些冤枉钱，没有获得预期的效果。很大程度上，是因为实现集中管理是最难搞定的。
我觉得，主要原因是技术限制引起的实施路径不正确，所以导致成本高昂。目前比较常见的实现路径有两种：
第一种：把其他的品牌更换成同一品牌，然后实现同一品牌下的数据汇总；
第二种：找到某个市场占有量大的品牌厂家，然后实现平台系统的集成和对接；
然而，集中管控的业务场景，需要大量的研发以及后期维护工作，这两种方式都意味着比较高的投入，也是企业无法承受的。
另外，市场供需两端都有比较多的顾虑，比如：
大部分的厂家原有经营模式效果相对稳定，所以并没有很强的动力去做出改变；
原有系统软件全部推倒重来，需要付出较高的成本和代价，投入产出比不划算；
新平台管理的技术要求极高，这里包括平台的稳定性、并发性、安全性及拓展性等，企业人才资源很难匹配上；
系统实现完全云化后，对网络实时优化能力和响应能力提出了更高的要求；
大家已习惯了本地版本的系统，担心完全云化后问题得不到解决，很难换回单机版本；
