伴随着互联网与大数据等技术的快速发展，数字经济已逐渐渗透至各行各业；同时，这也为中国经济和行业潜力挖掘注入了新动能。通过大数据的识别、使用和优化，实现资源的快速合理配置与再生，为企业业务发展及资产的管理运营降本提质增效。
据了解，今日资产重点围绕企业在数字化转型过程面临的数字化管理工具缺失、供应链服务效率不高、营运管理压力大等市场现状，面向国有平台公司、国有资产管理公司及大型地产开发商提供行业领先的不动产数字化管理平台，助力不动产管理的转型升级。以软件研发、供应链服务、运营服务为一体，专注为不动产存量市场提供一站式的数字化解决方案 。
构建不动产综合服务数字底座
目前，我国的不动产开发增量已逐渐下降，也将进入存量精细化经营时代。这就产生了梳理家底，将资产通过经营达到增值和提质的需求。同时，围绕这些需求进行价值服务和提升，形成了一条完整的价值链条。
随着区域产业的转移与外溢，招商招产成为各地政府的重要需求。在产业和园区招商运营的巨大需求中，地方政府和企业急需数字化平台来实现转型升级。今日资产以数字化业务和管理平台为核心，为项目提供前期的业务咨询、规划和落地、运营等全流程服务，将数字化服务延伸至企业管理的各个环节。
打破数据孤岛，打造生态链
今日资产围绕企业业务及发展提供数字化服务。在产业园区、智能楼宇中，智能物联是必不可少的基础设施，在智能物联合作方面，我们已经与包括海康威视等在内的几十家智慧物联合作伙伴合作。海康威视以感知数据为核心，实现智能物联技术支撑，将感知层的数据融合进业务层，为资产和空间的管理降本增效和扩大业务经营提供数字化的智慧决策支撑。例如，为支持园区日常运营需求，我们为园区开发了人车管理系统，通过海康威视采集的信息进行人行、车行调度的智慧化、人性化运营。
基于企业差异化的需求，今日资产与感知层的各种硬件智能设备为支撑并进行融合集成，为企业做上层的业务平台，成为企业运营管理的外脑和工具。以消防安全为例，传统的烟感喷淋为例，等起火冒烟的状况发生，已经是滞后的事。现在可以根据智能感知设备，室内升温几度后就可以自动预警信息送到数字化业务平台，业务平台根据规则，自动派单调度到业务值班人员手，及时把消防安全问题消灭在事前。
面对数字化和智能化的今天，智能硬件成本已经可以负担智慧管理成本。完全可以用探头从视觉、温度、湿度等数据，通过业务数字化大脑平台自动调度实时处理。在硬件的适配和更新方面，以集成系统的需求驱动，进行反向匹配并推动智能产品的升级迭代，与生态圈中合作伙伴一起协同发展，互促共进。
数字化运营，助园区降本增效
智慧园区是我国产业升级换代的重要抓手。与我们的合作园区大致分为三个类型，一类是招商引资类；另一类是企业内部后勤为主的自持型园区企业；还有一类是物流园区。
三种类型的园区在数字化解决方案方面，会各有侧重，如政府招商引资类的园区，核心是要孵化产业，在宏观层面，为园区进行整体定位和产业规划，少走弯路，降低机会成本，避免资源错配。在微观层面，把园区的设施设备管理起来的基础上，将一些外部企业服务引入园区，实现服务线上化、数字化，提升服务便利性和效率。在中观层面，围绕园区本身的空间和时间属性，通过积累形成大量数据沉淀，对数据进行清洗和处理，借助四格互联的平台进行智能决策分析，为园区运营管理提供风险预控，并为团队运营赋能。
总结来说，园区数字化建设应该关注产业经营及服务的建设，以及数据的价值挖掘。底层逻辑建设，要结合园区所聚焦的产业，搭建一套适配自身产业的经营标准体系与服务标准体系，通过数字化来实现园区标准化、规范化、流程化，促进高效运营。
数据价值挖掘，在园区运营过程中沉淀了大量有价值的数据，如产业数据、客户画像、订单数据、供应链数据等等，通过数据的共享开放、建模，实现智能分析，赋能园区运营。
数字化成为一种工具，园区运营的精细化程度，往往决定了企业收益水平。相对而言，代运营的园区来说，强大的运营系统和工具比自持型园区更加迫切。
不少园区是半开放式的，一部分自用，一部分对外出租。园区运营方对日常的管理需求比较旺盛，尤其是制造型园区，安全生产和高效运行的保障程度成为运营盈利的重要保证；针对对外出租部分，我们将政府招商引资的模块融入四格互联的平台中。企业自用型园区，主要以企业内部后勤管理为主，我们的平台将赋能园区服务、员工后勤、智慧通行、物业服务等园区后勤管理升级，使之更有效地支撑企业主营业务发展。
数字化“网屏”促工具化科学化决策
未来，企业的决策将呈现工具化、科学化趋势。今日资产在数字化建设方面，从三个方面进行——业务数字化、设备智能化、决策显性化。整个过程中，要将服务线上化融合进整体的平台中，早期的数字化往往是割裂的数字孤岛。
从逻辑上看，数字化需要先做智能化，设备价格降低也为智能化和数字化提供了较好的基础条件；智能化之后，通过对数字感知融入业务，形成业务的数字化，进而变成服务线上化，最后以数据作为决策重要依据，实现决策显性化。这既有助于决策的科学化，也让数字化的工具价值得到体现和广泛应用。
